IPP中如何进行非归一化二维互相关

Question

我正在做一些C++优化工作，并且需要普通版本的互相关，而不需要任何平均偏移量或规范化缩放操作。据我所知，在正常情况下，利用图像数据可以消除亮度的影响，因此只能识别结构上的相似性，但在我们的应用中，实际需要亮度。我正在使用IPP7.1，有人知道是否有办法这样做吗？接下来我要做的最好的事情是手动编写循环，并利用SIMD自动矢量化和一些OpenMP并行化。

Answer 1

是的，当然，也有没有规范化的可用CrossCorr函数--看看ippi.h

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_32f_C1R, ( const Ipp32f* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp32f* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_8u32f_C1R, ( const Ipp8u* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp8u* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_8s32f_C1R, ( const Ipp8s* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp8s* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

IPPAPI( IppStatus, ippiCrossCorrValid_16u32f_C1R, ( const Ipp16u* pSrc,
    int srcStep, IppiSize srcRoiSize, const Ipp16u* pTpl, int tplStep,
    IppiSize tplRoiSize, Ipp32f* pDst, int dstStep ))

你好，伊戈尔