我在iPython笔记本上运行我的代码,在Macbook Pro Yosemite 10.4上运行
我有一个CSV文件,我正在尝试使用Python读取该文件,并希望得到图表。我面临的问题是重新命名X轴标签.
从本质上说,该图表试图对不同类型的审计违规行为进行统计,但对上述违规行为有很长的描述。例如:
不过,我不想有这些冗长的理由,而是将X-Axis标签重命名为数字或字母表,使图形读起来有点像这样:
这是我使用的代码,除了标签名之外,我对结果很满意。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab as pl
pd.set_option('display.mpl_style', 'default')
pd.set_option('display.width', 5000)
pd.set_option('display.max_columns', 60)
plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5)
fixed_data = pd.read_csv('audit-rep.csv',sep=',',encoding='latin1',index_col='Index', parse_dates=['Report Date'],dayfirst=False)
viol_counts = data['Audit Flag'].value_counts()
viol_counts[:10]
viol_counts[:10].plot(kind='bar')我尝试用下面的代码重命名x轴标签。
viol_counts.set_ylabel('No. of Violations')
viol_counts.set_title('Audit Results')
viol_counts.set_xticks(ind+width)
viol_counts.set_xticklabels( ('A', 'B','C') )这是我在使用上述代码时遇到的错误。
AttributeError:“串联”对象没有属性“set_ylabel”
我遇到过一些与这个问题相关的其他帖子,但没有看到一个专门针对单个标签的重命名的帖子。不过,这并不完全重要,我只是在尝试学习使用python,实际工作已经在excel中完成了。
发布于 2015-07-21 12:49:36
如果将绘图Axes对象赋值给变量名称(这里我称之为viol_plot),那么您可以对该Axes对象执行操作(您目前正在尝试设置Series上的标签和滴答,而不是该绘图):
viol_plot = viol_counts[:10].plot(kind='bar')
viol_plot.set_ylabel('No. of Violations')
viol_plot.set_title('Audit Results')
viol_plot.set_xticks(ind+width)
viol_plot.set_xticklabels( ('A', 'B','C') )发布于 2015-07-21 12:36:14
set_ylabel、set_title等方法用于绘图对象。一种选择是使用子图:
figure, ax = pl.subplots(1,1)
#note the ax option.
viol_counts[:10].plot(kind='bar', ax=ax)
ax.set_ylabel('No. of Violations')
ax.set_title('Audit Results')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('A', 'B','C') )或者,您只需绘制并使用不同的功能。一个缺点是,在这种情况下,我不知道如何设置xticklabels:
viol_counts[:10].plot(kind='bar')
#note names of functions are slightly different
pl.ylabel('No. of Violations')
pl.title('Audit Results')
pl.xticks(ind+width)https://stackoverflow.com/questions/31536202
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