使用Up.Down、max_instances和所需容量来扩展min_instances自动标度组的标准应该是什么？

Question

我想要扩展/缩小desiredCapacity，很难根据min_instances、max_instances和期望的容量来决定选择min_instances的最佳实践。需要处理的边缘案例和最佳实践是什么？

Answer 1

desiredCapacity基于以下因素：(期望负载)/(单个实例可以处理的预期负载的百分比)

desiredCapacity是AutoScalingGroup最初将启动的实例数。此外，min/max实例只是对ASG中一次的最小和最大实例数量的限制。

现在，如果实际负载波动于“预期负载”，则需要增加或减少实例数量。

实际负荷波动可由若干因素决定。例如，如果当前实例的%CPU使用率增加到80% (比方说)，那么AutoScalingGroup需要启动4个(比如说)多个实例。您还可以使用其他度量来确定负载，如内存、延迟(自定义度量)等。要实现上述目标，您需要一些其他资源，比如CloudWatch来获取度量指标，以及ScalingPolicy进行缩放或缩小。

您可以从在：http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/sample-templates-services-us-west-2.html#d0e66913中提到的示例模板中获得它的一些提示。