按和日期函数优化组

Question

SELECT p.id_product
             FROM popularity p, products pr
             WHERE p.id_product = pr.id_product
               AND p.date >= (DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY))
               GROUP BY p.id_product order by count(p.id_product) desc LIMIT 0, 6

我想知道如何尽可能地优化我的查询。我试图减少脂肪，特别是这个查询给我带来了麻烦，因为它在任何地方都被使用。我有一个表，其中存储正在访问的产品页面的每个实例，以及另一个包含产品的表。

p.id_product是一个非唯一的键，而pr.id_product是产品的表主键。我认为我没有正确地执行我的查询，因为我似乎在做一个完整的索引扫描来完成我在两个表之间的连接。我不确定以这样的方式调用DATE_SUB是最好的主意(我在回顾过去的一个月)，或者我的组/订单是否正确。我的数据库的表也运行在InnoDB上。

有什么办法能让这件事更快吗？我已经对查询设置了一个限制，因为我注意到该软件从未使用超过6个结果

Answer 1

使用show create table popularity和show create table products来确定已经到位的索引。

索引会加快性能，但会减慢更新和插入速度。

您需要根据不同的数据处理方式找到正确的索引平衡，所以我并不是说仅仅用索引来修饰表。

Answer 2

您对products pr几乎什么都不做，从查询中删除它。这会加速一些事情的发展。(如果你确实需要这张桌子，那就解释一下原因。)

然后，向popularity添加这个包含索引的复合索引将加快它的速度：

INDEX(date, id_product)