根据数据中的列数动态生成盒形图

Question

我正在编写python函数，使用python的matplotlib生成数据框。我需要这个函数来根据数据中的列数动态地确定数字和子图的数量。为了使数字具有可读性，我希望子图的最大数目为4×4。如果有16幅以上，我想根据需要填写4×4的数字，然后用剩余的部分填充最后的数字。

例如，我目前拥有的数据有43列。因此，我希望这个函数生成两个完整的图形，每个包含16个子图，一个部分填充的图包含其余的子图。我的问题是，我被写这样一个函数的逻辑所困扰。

我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def boxplot_data(self,parameters_file):
    data = read_csv(parameters_file)
    header = data.keys()
    number_of_full_subplots = len(header)/16
    remainder = len(header)-(16*number_of_full_subplots)

    for i in range(0,number_of_full_subplots):
        plt.figure(i)
        for j in range(0,16):
            plt.subplot(4,4,j)
            boxplot(data[header[0:16]])

我的计划是先迭代“完整子图”，然后再迭代剩余部分，但是这个方法生成两个相同的数字。

有人有什么建议吗？

谢谢

Answer 1

数字是一样的，因为这一行

            boxplot(data[header[0:16]])

当i和j增加时不会改变。

代之以

            boxplot(data[header[16*i+j]])

import matplotlib.pyplot as plt

def boxplot_data(self, parameters_file):
    data = read_csv(parameters_file)
    header = data.keys()
    number_of_full_subplots = len(header)/16

    for i in range(number_of_full_subplots):
        plt.figure(i)
        for j in range(16):
            plt.subplot(4, 4, j)
            boxplot(data[header[16*i+j]])