如果缺少权重，按加权平均值或简单平均值计算的汇总列

Question

我试图聚合数据框架的某些列。在我的数据框架中，每一列对应于一个行业，每一行对应一个特定的国家。从理想上讲，我想按加权平均数汇总某些列。然而，对于一小部分，重量是缺失的。在这种情况下，我希望R能把这个国家的工业平均起来。来自数据帧的片段(这些是其他列的示例性权重)

|   Mining   | Food     |  weight85| weight90.93|
|:----------:|--  -----:|---------:|------------|
|   0.9608709| 0.8839236| 0.2738525|   0.1943577|
|   0.6445055| 0.8483874| 0.2958678|   0.1043844|
|   0.6977353| 0.9449249|        NA|          NA|
|   0.7970192| 0.5941056| 0.2324452|   0.1904089|
|   0.7261323| 0.6333187|        NA|          NA|
|   0.9959837| 1.0101725| 0.3872314|   0.1628354|

在将缺失的值问题累加时，我计算加权平均值如下：

  GGPC$mining.weighted <- GGPC$weight85*GGPC$Mining
  GGPC$food.weighted  <- (1-GGPC$weight85)*GGPC$food
  GGPC$food.mining<- rowSums(GGPC[,54:55], na.rm=T)

Answer 1

以mts提供的答案为基础。我给出了一个解决方案，它计算一行的简单平均值或加权平均值。

 if(sum(is.na(DF[1,37])>0)) {1/2*DF[1,5]+1/2*DF[1,6]}
 else  { DF[1,37]*GGPC[1,5]+(1-DF[1,37])*DF[1,6]} 

并进一步遍历数据帧的行。

 DF$data.column.agg <- 0
 for (i in 1:length(DF)) {
  DF[i,*data.column.agg*] <- if(sum(is.na(DF[i,*weight column*])>0))  {*simple average* }     
 else {DF[i,*weight column*]*GGPC[i,*data column1*]+(1-DF[i,*weight column*])*GGPC[i,*data column2*]} 
 }