如何将熊猫计算系列合并成熊猫数据

Question

我正在计算熊猫的数据，我的熊猫数据命名如下：

用户标识

1034 -3

1034 -0

1034 -5

1337 -2

1337 -1

1337 -2

2288 -6

……

我还有其他特性列。我使用以下方法来选择在我的熊猫数据集中具有重复值的行。例如，UserId发生3次以上。

unique_spam_row=data["UserID“、"UserCreatedAt”、"UserDescriptionLength“、"UserFollowersCount”、"UserFriendsCount“、"UserLocation"]

我删除重复的值。spam_data=unique_spam_row.drop_duplicates()

但是我需要在新的UserID数据中保存每个spam_data的平均hashtag计数。

所以我照做了

spam=data.groupby('UserID')"HashtagCount".sum()

我得到了

UserID

1034 -8

1337 -5

2288 -9

.

类型(垃圾邮件)给我，这是一个系列，我需要添加这8，5，9 ....as AvgHashtag列中的spam_data数据已删除重复行.非常感谢你的暗示。

Answer 1

我认为transform应该有效：

data['count'] = data.groupby('UserID')["HashtagCount"].transform('sum')

这将返回一系列与原始df对齐的索引，这样就可以将其正确地添加为列。