斯坦福nndep获得解析树

Question

使用斯坦福大学CoreNLP，我试图使用神经网络依赖分析器解析文本。它运行得非常快(这就是为什么我想使用这个而不是LexicalizedParser)，并且产生高质量的依赖关系。我也对检索解析树(佩恩树风格)也感兴趣。因此，在给定GrammaticalStructure时，我将获取它的根(使用root())，然后尝试使用toOneLineString()方法打印出来。但是，root()返回树的根节点，其中包含一个空/空子列表。我在说明书或常见问题中找不到任何东西。

 GrammaticalStructure gs = parser.predict(tagged);

  // Print typed dependencies
  System.err.println(gs);

  // get the tree and print it out in the parenthesised form
  TreeGraphNode tree = gs.root();
  System.err.println(tree.toOneLineString());

这方面的产出如下：

  ROOT-0{CharacterOffsetBeginAnnotation=-1, CharacterOffsetEndAnnotation=-1, PartOfSpeechAnnotation=null, TextAnnotation=ROOT}Typed Dependencies: 
  [nsubj(tell-5, I-1), aux(tell-5, can-2), advmod(always-4, almost-3), advmod(tell-5, always-4), root(ROOT-0, tell-5), advmod(use-8, when-6), nsubj(use-8, movies-7), advcl(tell-5, use-8), amod(dinosaurs-10, fake-9), dobj(use-8, dinosaurs-10), punct(tell-5, .-11)]
  ROOT-0

怎样才能得到解析树呢？

Answer 1

我想我可以使用斯坦福大学提供的Shift减少选区解析器。它非常快，结果是可比较的。