R中RPart图中的胡乱输出

Question

我试图在一个包含26个变量的数据集上运行一个决策树( RPart in R )，将结果分类为0或1。该模型的准确率为81%，当我继续绘制该树时，我得到了非常混乱的变量分裂值。例: v10包含一些国家的列表，比如美国、英国、印度等，但是这里的情节显示为一些荒谬的价值。v7这里有一个URL列表，v12在我的数据集中有一些定量的数字，但是树值看起来很糟糕。

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Answer 1

该算法将每个因素的级别替换为字母中的小写和大写字母。如果因子中有超过56个级别，则重复Z字母，因此不建议使用超过56个级别的因素作为rpart模型的输入。

但是，可以避免不必要的“胡言乱语”输出:如果您使用的是plot() + text()，请尝试在text()函数中使用“漂亮”参数。示例：

plot(tree)
text(tree, pretty=1)

其他输出函数有其特定的参数。例如，"labels()“具有"minlength”参数：

labels(tree)
labels(tree,minlength=0)

我希望这能帮上忙。