高斯卷积图像的BoofCV / Java构造Hessian矩阵

Question

我想要建立一个灰度图像的Hessian矩阵，但是我需要计算二阶导数。我正在使用BoofCV，我发现了一个计算第一个顺序的函数：

ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32> gaussian1 = new ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32>(sigma, -1, ImageUInt8.class, ImageFloat32.class);
gaussian1.process(grayscaleImage, derivX, derivY);

我使用一个输入参数"sigma“(标准差)。是否有函数或其他方法，使用输入σ和灰度图像来计算二阶导数？

我愿意听取其他Java库的建议。

Answer 1

你想做这样的事情：

GImageDerivativeOps.sobel(grey, derivX, derivY, BorderType.EXTENDED);
GImageDerivativeOps.hessianSobel(derivX, derivY, derivXX, derivXY, derivYY, BorderType.EXTENDED);

灰色可以是ImageFloat32，也可以是ImageUInt8，可以是ImageFloat32或ImageSInt16。

最新的快照有一个示例，但它也应该适用于旧版本：

https://github.com/lessthanoptimal/BoofCV/blob/master/examples/src/boofcv/examples/imageprocessing/ExampleImageDerivative.java