R中神经网络的数据标准化

Question

在SPSS22中建立了多层感知器神经网络。我在R中使用“神经网络”软件包进行了同样的尝试，但结果并不理想。在进行培训之前，SPSS将数据标准化，我想知道：

1. “神经网络”包有任何标准化吗？我在它的向导里找不到。
2. 根据SPSS指南这里，标准化过程如下：

减去平均值，除以标准差，(x−均值)−。

在R中有一个最优函数可以这样做吗？因为这个方法很简单，所以我可以自己实现缩放，但是由于数据元素和记录的数量非常多，它可能不是很有效。

或者我应该使用另一个神经网络包，比如"monmlp"？自动标准化数据？

非常感谢

Answer 1

如果需要标准化数据框架中的多列(称为foo)，这可能很有用：

# Index of columns to standardize
cols <- c(1,2,3,4)

# Standardize
library(plyr)
standardize <- function(x) as.numeric((x - mean(x)) / sd(x))
foo[cols] <- plyr::colwise(standardize)(foo[cols])