用randperm分割数据

Question

我有过

dataset=[6 7;
         5 4;
         9 8;
         1 2;
         9 8;
         4 5;
         1 2;
         3 4;
         8 7;
         6 2] 

我可以随机选择90%的数据用于训练，其余的( 10 %)用于测试集，然后重复拆分10次。

i.e

training = [6 7;
            5 4;
            9 8;
            1 2;
            9 8;
            1 2;
            3 4;
            8 7;
            6 2]  
test= [4 5]

我写了这段代码

num_points = size(X,2);

split_point = round(num_points*0.7);

拆分数据，但我无法获得结果

Answer 1

dataset=[6 7;
         5 4;
         9 8;
         1 2;
         9 8;
         4 5;
         1 2;
         3 4;
         8 7;
         6 2] 

使用randperm随机重新排序数据集

n = size(dataset,1);
data_rand = dataset(randperm(n),:)

然后每次拿出不同的10%：

m = ceil(n/10);
group = 1;
for k = 1:m:n-m
    test{group} = data_rand(k:k+m-1,:)
    train{group} = [data_rand(1:k-1,:); data_rand(k+m:end,:)];
    group = group + 1;
end

但是我也建议你阅读Matlab中的交叉验证，因为它有很多内置的功能。