blocks|key|1588672|text|答案最终取决于你的问题的大小和你想要达到的目标。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1588673|例如，这些格式中没有一个能处理数十亿个顶点，而一些专用的大规模图形分析框架(如火花或图形实验室-创建+)却能处理这些顶点。|offset|length|1588674|GraphML和GEXF大致相等，都是基于XML的。GraphML是标准的，在很多图形语言中都是支持的，如NetworkX、igraph、Boost图库、GraphML、JGraphT、Gephi等。GraphSon不受欢迎。|1588675|要绘制GraphML或GEXF图形，可以使用伤寒或郁金香+(仅限GEXF)。|1588676|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://spark.apache.org/|1|https://dato.com/products/create/docs/|2|http://gephi.github.io/|3|http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/^0|0|13|2|0|16|8|1|0|0|M|2|2|P|3|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Y|8|@]|9|@$D|Z|E|10|1|11]|$D|12|E|13|1|14]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|16|8|@]|9|@$D|17|E|18|1|19]|$D|1A|E|1B|1|1C]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|A|$P|S]]|T|$5|M|N|O|A|$P|U]]|V|$5|M|N|O|A|$P|W]]]]

The answer ultimately lies with the size of your problem and what your are trying to achieve. 

For example, none of those formats can handle billions of vertices whereas some dedicated large-scale graph analytics frameworks such as <a href="http://spark.apache.org/" rel="noreferrer">Spark</a> or <a href="https://dato.com/products/create/docs/" rel="noreferrer">GraphLab-Create</a> can.

GraphML and GEXF are roughly equivalent, both XML based. GraphML is standard and supported in a lot of graph librairies such as NetworkX, igraph, Boost Graph Library, Graph-tool, JGraphT, Gephi. GraphSon is not popular.

To draw your GraphML or GEXF graphs, you can use <a href="http://gephi.github.io/" rel="noreferrer">Gephi</a> or <a href="http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/" rel="noreferrer">Tulip</a> (GEXF only).

blocks|key|432715|text|我认为JGF在这里也是一个很好的候选人。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|432716|我对最近的一个项目进行了大量的评估，这是最重要的。具体来说，我喜欢：|432717|解析和生成琐碎的|unordered-list-item|432718|能够包含任意节点、边缘或图形的任意额外数据。|432719|详细说明，并且可以由多个现有项目进行解析。|432720|http://jsongraphformat.info/|offset|length|432721|https://github.com/jsongraph/json-graph-specification|432722|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1^0|0|0|0|0|0|0|S|0|0|0|1H|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|F|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|13|8|@]|9|@$M|14|N|15|1|16]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|17|8|@]|9|@$M|18|N|19|1|1A]]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|L]]|X|$5|T|U|V|A|$W|P]]]]

I think JGF is a good candidate here too.

I evaluated a lot for a recent project and this came out on top. Specifically, I liked:

<ul>
<li>Trivial to parse and generate</li>
<li>Able to include arbitrary extra data for any node, edge, or graph.</li>
<li>Well specified, and can be parsed by more than one existing project.</li>
</ul>

<a href="http://jsongraphformat.info/" rel="noreferrer">http://jsongraphformat.info/</a>

<a href="https://github.com/jsongraph/json-graph-specification" rel="noreferrer">https://github.com/jsongraph/json-graph-specification</a>

blocks|key|1588740|text|理想情况下，您希望得到主要第三方软件的支持。我目前正在考虑导出到伤寒，它支持：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1588741|GEXF|unordered-list-item|1588742|GDF|1588743|GML|1588744|GraphML|1588745|Pajek网|1588746|GraphViz+DOT|1588747|CSV|1588748|UCINET+DL|1588749|郁金香TPL|1588750|网画VNA|1588751|我希望看到对每种格式的好处的分析。伤寒的样本数据集包含了很多GEXF和GML。|1588752|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://gephi.org/users/supported-graph-formats/|1|https://github.com/gephi/gephi/wiki/Datasets|2|https://gephi.org/gexf/format/|3|https://gephi.org/users/supported-graph-formats/gml-format/^0|W|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|K|5|1|U|4|2|Z|3|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1E|8|@]|9|@$A|1F|B|1G|1|1H]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|1J|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|F|7|1K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|1L|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|F|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|F|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|F|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|S|3|T|5|F|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|V|5|F|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|W|3|X|5|F|7|1R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|1S|8|@]|9|@$A|1T|B|1U|1|1V]|$A|1W|B|1X|1|1Y]|$A|1Z|B|20|1|21]]|C|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|22|8|@]|9|@]|C|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|C|$16|17]]|18|$5|13|14|15|C|$16|19]]|1A|$5|13|14|15|C|$16|1B]]|1C|$5|13|14|15|C|$16|1D]]]]

Ideally you want something supported by major third-party software. I'm currently looking into exporting to <a href="https://gephi.org/users/supported-graph-formats/" rel="nofollow noreferrer">Gephi</a>, and it supports:

<ul>
<li>GEXF</li>
<li>GDF</li>
<li>GML</li>
<li>GraphML</li>
<li>Pajek NET</li>
<li>GraphViz DOT</li>
<li>CSV</li>
<li>UCINET DL</li>
<li>Tulip TPL</li>
<li>Netdraw VNA</li>
</ul>

I'd love to see an analysis of the benefits of each format. Gephi's <a href="https://github.com/gephi/gephi/wiki/Datasets" rel="nofollow noreferrer">sample datasets</a> includes a lot of <a href="https://gephi.org/gexf/format/" rel="nofollow noreferrer">GEXF</a> and <a href="https://gephi.org/users/supported-graph-formats/gml-format/" rel="nofollow noreferrer">GML</a>.

blocks|key|400855|text|GNU野牛输出Graphviz文件以帮助可视化解析器自动机，这通常是非常大的图形。在这里你可以找到一个小样本。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|400856|我认为dot是一个事实上的标准，至少对于开源项目来说是这样，也是因为有许多优秀的开放源码工具可以从DOT文件(例如，DOT、neato、sfdp)生成图像。|400857|目前，我正在写这篇文章，地理信息和郁金香没有绘制边缘标签，这对一些应用程序来说可能是个问题。|400858|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/GNU_Bison#Use|1|https://www.gnu.org/software/bison/manual/html_node/Graphviz.html#Graphviz^0|0|5|0|1F|3|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]|$A|V|B|W|1|X]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|K|L|M|C|$N|Q]]]]

<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/GNU_Bison#Use" rel="nofollow noreferrer">GNU Bison</a> outputs Graphviz DOT files to help visualize the parser automaton, which usually are very big graphs. Here you can find a <a href="https://www.gnu.org/software/bison/manual/html_node/Graphviz.html#Graphviz" rel="nofollow noreferrer">small sample</a>.

I think that DOT is a de-facto standard at least for for open source projects, also because there are many excellent open source tools for producing images from DOT files (e.g. dot, neato, sfdp).

At the moment i'm writing this, Gephi and Tulip don't plot edges labels, which could be a problem for some applications.

What's the standard graph representation file format or otherwise the most used one?
I would say one of these three:

<ul>
<li><a href="https://github.com/thinkaurelius/faunus/wiki/GraphSON-Format" rel="noreferrer">GraphSON</a></li>
<li><a href="http://gexf.net/format/" rel="noreferrer">GEXF</a></li>
<li><a href="http://graphml.graphdrawing.org/" rel="noreferrer">GraphML</a></li>
</ul>

but it would be great if anyone could point out the advantages/weaknesses from each of them.

Best/more standard graph representation file format? (GraphSON, Gexf, GraphML? )

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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标准的图形表示文件格式或其他最常用的文件格式是什么？我想说这三种中的一种：但是，如果有人能指出其中每一个的优点/弱点，那就太好了。

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