n_estimators和n_features是一样的吗？

Question

我想使用有67个特性和3000个样本的RandomForestClassifier。设置“n_estimators=30”是否只使用了67个功能中的30个功能？

  RandomForestClassifier(n_estimators=30)

Answer 1

不是的。RandomForest是一种减小一组低偏差-高方差分类器(通常是默认的DecisionTree分类器)方差的套袋方法。在这里，n_estimator指的是在多数投票系统中使用了多少这样的“过度拟合”分类器。

此外，在RandomForest设置中，通常建议将max_depth设置为相当大的值，以确保每个分类器确实具有低偏差属性。