DBF编码cp1250

Question

我有用cp1250编码的dbf数据库，我正在使用折叠代码读取这个数据库：

import csv
from dbfpy import dbf
import os
import sys

filename = sys.argv[1]
if filename.endswith('.dbf'):
    print "Converting %s to csv" % filename
    csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
    with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
        in_db = dbf.Dbf(filename)
        out_csv = csv.writer(csvfile)
        names = []
        for field in in_db.header.fields:
            names.append(field.name)
        #out_csv.writerow(names)
        for rec in in_db:
            out_csv.writerow(rec.fieldData)
        in_db.close()
        print "Done..."
else:
  print "Filename does not end with .dbf"

问题是，最终的csv文件是错误的。文件的编码是ANSI，一些字符已损坏。我想问你，如果你能帮我正确读取dbf文件。

编辑1

我尝试了与https://pypi.python.org/pypi/simpledbf/0.2.4不同的代码，有一些错误。

来源2：

from simpledbf import Dbf5
import os
import sys

dbf = Dbf5('test.dbf', codec='cp1250');
dbf.to_csv('junk.csv');

输出：

python program2.py
Traceback (most recent call last):
  File "program2.py", line 5, in <module>
    dbf = Dbf5('test.dbf', codec='cp1250');
  File "D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\simpledbf\simpledbf.py",      line 557, in __init__
    assert terminator == b'\r'

AssertionError

我真的不知道怎么解决这个问题。

Answer 1

尝试使用我的dbf库

import dbf
with dbf.Table('test.dbf') as table:
    dbf.export(table, 'junk.csv')

Answer 2

我写的很简单。给您带来问题的是我在开发模块时所做的一些测试。首先，您可能需要更新您的安装，因为0.2.6是最新的。然后您可以尝试从文件"D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\simpledbf\simpledbf.py".中删除该特定行(#557)。如果这不起作用，您可以在简化的GitHub回购上为我提供服务，或者您可以尝试Ethan对dbf模块的建议。

Answer 3

您可以根据需要对其进行解码和编码。dbfpy假设字符串是utf8编码的，所以您可以解码不是这种编码，然后再用正确的编码进行编码。

import csv
from dbfpy import dbf
import os
import sys

filename = sys.argv[1]
if filename.endswith('.dbf'):
    print "Converting %s to csv" % filename
    csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
    with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
        in_db = dbf.Dbf(filename)
        out_csv = csv.writer(csvfile)
        names = []
        for field in in_db.header.fields:
            names.append(field.name)
        #out_csv.writerow(names)
        for rec in in_db:
            row = [i.decode('utf8').encode('cp1250') if isinstance(i, str) else i for i in rec.fieldData]
            out_csv.writerow(rec.fieldData)
        in_db.close()
        print "Done..."
else:
  print "Filename does not end with .dbf"