Python 2 lists / SQL联接

Question

如果我在蟒蛇中有两个列表或数据框架(熊猫)，我如何合并/匹配/加入它们？

例如：

清单/ DF 1：

Table_Name  Table_Alias
  tab_1          t1
  tab_2          t2
  tab_3          t3

清单/ DF 2：

Table_Alias   Variable_Name
    t1            Owner
    t1            Owner_Id
    t2            Purchase_date
    t3            Maintenance_cost

预期结果：

Table_Name   Table_Alias   Variable_Name
   tab_1         t1            Owner
   tab_1         t1            Owner_Id
   tab_2         t2            Purchase_date
   tab_3         t3            Maintenance_cost

注意:如果我是在R中这样做的话，我会使用这样的方法：

df3 <- merge(df1, df2, by = 'Table_Alias', all.y = T)

在python中做这件事的最好方法是什么？

Answer 1

你想要一个“外部”merge

In [9]:
df.merge(df1, how='outer')

Out[9]:
  Table_Name Table_Alias     Variable_Name
0      tab_1          t1             Owner
1      tab_1          t1          Owner_Id
2      tab_2          t2     Purchase_date
3      tab_3          t3  Maintenance_cost

它将在dfs的重叠列上匹配，并返回匹配行的合并。

Answer 2

我只会使用pd.merge(df1, df2, how='outer',on='alias')

df1 = pd.DataFrame({ "table_name":['tab1',"tab2","tab3"],"talias ['t1','t2','t3']})
df2 = pd.DataFrame({"talias":['t1',"t1","t2",'t3'], "vname,['Owner','Owner_Id','Purchase_date','Maintenance_cost']})


pd.merge(df1,df2,how='outer', on='talias')


Out:
    Table_Alias Table_Name  Variable_Name
0   t1  tab1    Owner
1   t1  tab1    Owner_Id
2   t2  tab2    Purchase_date
3   t3  tab3    Maintenance_cost