基于OpenCV的战斗检测

Question

我发现很少有关于在人群中发现暴力行为的有趣文章：http://web.eee.sztaki.hu/home4/node/21 http://www.nlpr.ia.ac.cn/2012papers/gnhy/nh15.pdf

那么，用OpenCV实现这样的事情最好的方法是什么呢？我应该使用查看光流或其他东西吗？有什么想法吗？谢谢。

Answer 1

纯光流或帧间的特征检测不会有多大帮助，因为虽然它们会跟踪身体的运动，但计算机无法将其与战斗联系起来。我建议研究一下像Caffe这样的程序，Caffe是由伯克利( Berkeley )实现的，它使用神经网络来识别基于模型学习的东西。

Answer 2

这在计算机视觉中仍然是一个开放的话题。这些方法大多是基于光流法估计的运动。最后的分类方法主要是用字包法、支持向量机和一个很好的特征/描述符来完成的，而MoSIFT对这些数据的分类效果并不理想。我可以推荐以下文件：

Hassner等人2012年和拟议的数据集

Bermejo等人2011年和自己的数据集

我们还发表在暴力检测Senst等人2015年上。这项工作是使用opencv实现的，因为它包含各种视频处理工具。但大部分工作都得由你来完成。