让VisPy的MPL_plot工作

Question

我对Python和里面包含的所有奇迹都比较陌生，我正在尝试创建一个能够在3D中显示许多数据点的程序。问题是，使用matplotlib完成传统的路径非常慢，在屏幕上旋转数据非常不稳定和笨重。

于是，我转向了VisPy，这是一个非常新的发行版，有望通过GPU处理实现快速数据可视化。问题是，我对OpenGL一无所知，但不用担心，VisPy说，我仍然会为你工作得很好！

因此，通过深入挖掘，我发现VisPy的这种简单、高水平、高性能的绘图功能(它完全保护用户免受OpenGL的惊吓)包含在一个模块MPL_Plot中，该模块可以覆盖matplotlib命令，所以您所要做的就是在这些好的简单命令中编程，它将在GPU上以高速的VisPy方式运行！

这一切都很好，但这是我在python的新手遇到一些麻烦的地方。下面是关于这个神奇模块的文档：

plot.html

就这样..。我不知道我是不是漏了什么东西，但我不知道该怎么处理。

尽管如此，作为一个合适的程序员，我并没有放弃，我一直在一页又一页地寻找例子，或者其他解决这个问题的方法，最后我找到了一个单独的例子：plot.html。

而且，在我从这个例子中获得的知识的支持下，我将一些命令复制到我自己的程序中，并进行了编译！但只留下了一个空白的VisPy画布，没有绘制数据点。

因此，我的问题是，首先也是最重要的，如何在不使用VisPy的情况下使用OpenGL，其次，下面的代码做错了什么：

以下是相关代码：

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#Attempting to get it to work in just 2D first

import vispy.mpl_plot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

ax.plot(x_list,y_list, 'k-')

plt.draw()
plt.show(True)

其中x_list和y_list是相等长度的整数列表。

Answer 1

VisPy的mpl_plot还处于开发初期。您可能会更幸运地使用scenegraph (examples/basics/scene/markers.py可能会帮助您入门)，但即便如此，也仍在进行重大开发。

Answer 2

您在Vispy 0.4.0中发现了一个bug。就在你发布这个问题的同时，它被修复了。如果您从下载0.5.0 dev0并安装该版本，您将能够正确地呈现该示例。

我也有同样的问题，直到一个小时前。