R中的填充矩阵

Question

我在R中有一个预先分配的矩阵，需要用从具有以下格式的文件生成的数据填充它：

1-1-7  
1-3-2  
2-2-6  
1-4-8  
....

其中第一列包含行索引，第二列包含列索引，第三列包含值。

有比下面的循环更快/更好的方法吗？

    for(i in 1:nrow(file)){  
    matrix[file[i,1],file[i,2]]=file[i,3]
    }

Answer 1

使用row/col索引作为file的第一列和第二列，并使用这些索引将file[,3]分配给m1。

m1[as.matrix(file[1:2])] <- file[,3]
m1
#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    7    0    2    8
#[2,]    0    6    0    0

正如我前面提到的，我们根据行/列索引分配值。如果将前两列转换为矩阵，则第一列用作行索引，第二列用作列索引。

 as.matrix(file[1:2])
 #     v1 v2
 #[1,]  1  1
 #[2,]  1  3
 #[3,]  2  2
 #[4,]  1  4

如果我们根据第一行即m1子集，即1 1，我们在row=1和column=1上得到m1的元素，同样对于第2行，它将是row=1和column=3的元素，等等。在这里，我们创建了一个具有指定维度的0矩阵。因此，基于行/列位置的4个值将是0

m1[as.matrix(file[1:2])]
#[1] 0 0 0 0

现在，我们在指定的行/列位置上更改/替换“m1”中的值，将该值赋值给“file”的第三列。

 m1[as.matrix(file[1:2])] <- file[,3]

如果我们检查指定位置的值，它将被替换。

 m1[as.matrix(file[1:2])] 
 #[1] 7 2 6 8

或者我们可以使用来自library(Matrix)的另一种使用library(Matrix)的方法

library(Matrix)
sM <- sparseMatrix(file[,1], file[,2], x=file[,3])
as.matrix(sM)
#      [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    7    0    2    8
#[2,]    0    6    0    0

数据

file <- structure(list(v1 = c(1L, 1L, 2L, 1L), v2 = c(1L, 3L, 2L, 4L), 
v3 = c(7, 2, 6, 8)), .Names = c("v1", "v2", "v3"), 
 class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

m1 <- matrix(0, nrow=max(file[,1]), ncol=max(file[,2]))