带sklearn.linear_model导轨的在线线性回归导入linear_model误差

Question

这个非常简单的例子会导致下面的错误？问题是什么，我该如何解决。

from sklearn import linear_model
from random import randrange

def model(x):
    return 2 * x

clf = linear_model.SGDRegressor()
for i in range(20000):
    x = randrange(-1000, 1000)
    clf.partial_fit([(1, x)], [model(x)])

ValueError:浮动点以下的-/溢出发生在时代#1。用StandardScaler或MinMaxScaler缩放输入数据可能有帮助。

Answer 1

也许随机发生器抛出了一个使矩阵奇异的数字。您可以尝试“尝试-中断”命令，以避免for在每个错误处停止，而不是跳过错误。

(查看try命令：https://docs.python.org/2/tutorial/errors.html)