我第一次和ggvis玩。我很难订购我的X轴。ggvis倾向于按字母顺序排序。我更喜欢不同的订单(分析师、顾问、软件工程师、经理、董事)。
代码/数据如下所示:
> str(company$Age)
int [1:19] 35 37 30 28 28 27 25 26 25 25 ...
> str(company$Role)
Factor w/ 5 levels "Analyst","Consultant",..: 3 3 4 4 4 5 2 2 1 1 ...Ggvis代码如下所示:
company %>% ggvis(~Role,~Age) %>%
layer_points()结果是一个字母顺序。
关于这个问题,我找到了下面的帖子。然而,我不知道如何直接应用这个方法。
我试过:
company %>% ggvis(~Role,~Age) %>%
layer_points() %>%
add_axis("x", title = "Role", values = c("Analyst","Consultant","Software Engineer","Manager","Director"但这似乎行不通。
你能帮我确定如何订购这段代码吗?
提前谢谢你。
亲切的问候
发布于 2015-06-26 21:30:02
您需要使用scale_ordinal来完成以下操作:
问题所在的样本数据是不可复制的(但它是同一类型的数据):
library(ggvis)
library(dplyr)
mydf2 <- iris %>%
group_by(Species) %>%
summarize(Sepal.Length = mean(Sepal.Length),
Sepal.Width = mean(Sepal.Width)) 解决方案:
初始图(这里没有排序)
mydf2 %>% as.data.frame() %>%
ggvis(x = ~ Species, y = ~ Sepal.Length ) %>%
layer_bars(fillOpacity := 0.1 )

自定义有序图(我在这里使用域参数手动更改顺序):
mydf2 %>% as.data.frame() %>%
ggvis(x = ~ Species, y = ~ Sepal.Length ) %>%
layer_bars(fillOpacity := 0.1 ) %>%
scale_ordinal('x', domain=c('versicolor','setosa','virginica'))

X轴需要成为一个因素。
发布于 2015-06-26 21:19:36
你可以尝试在ggvis之外重新排序,例如,
company[["Role"]] = factor(
company[["Role"]]
, levels = c("Analyst","Consultant","Software Engineer","Manager","Director")
)发布于 2017-08-16 08:40:43
在这个例子中,如何根据Sepal.Length值(从最大到最小)来设置图的顺序?
mydf2 %>% as.data.frame() %>%
arrange(desc(Sepal.Length)) %>%
ggvis(x = ~ Species, y = ~Sepal.Length) %>%
layer_bars()
mydf2 %>% as.data.frame() %>%
arrange(desc(Sepal.Length)) %>%
ggvis(x = ~ Species, y = ~Sepal.Length) %>%
layer_bars() %>%
scale_ordinal("x", sort = TRUE)此代码不提供所需的结果。
https://stackoverflow.com/questions/31082021
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