多流处理程序

Question

我正在努力加强Python脚本中的日志记录，如果能够与我分享最佳实践，我将非常感激。现在，我已经创建了这个小脚本(应该说我运行Python3.4)

import logging
import io
import sys

def Streamhandler(stream, level, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"):
    ch = logging.StreamHandler(stream)
    ch.setLevel(level)
    formatter = logging.Formatter(format)
    ch.setFormatter(formatter)
    return ch


# get the root logger
logger = logging.getLogger()

stream = io.StringIO()
logger.addHandler(Streamhandler(stream, logging.WARN))

stream_error = io.StringIO()
logger.addHandler(Streamhandler(stream_error, logging.ERROR))

logger.addHandler(Streamhandler(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG))

print(logger)
for h in logger.handlers:
    print(h)
    print(h.level)

# 'application' code   # goes to the root logger!
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

print(stream.getvalue())
print(stream_error.getvalue())

我有三个处理程序，其中两个写进了一个io.StringIO (这似乎有效)。我需要这简化测试，但也通过HTTP电子邮件服务发送日志。然后有一个用于控制台的Stream处理程序。然而，在这里，logging.debug和logging.info消息在控制台上被忽略，尽管设置的级别显式地足够低？！

Answer 1

首先，您没有在记录器本身上设置级别：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

此外，您还定义了一个logger，但是对logging进行了调用--这将调用根记录器。这并不会对您的情况产生任何影响，因为您没有为您的记录器指定名称，因此logging.getLogger()返回根记录器。

wrt/“最佳实践”，这确实取决于您的脚本有多“复杂”，当然也取决于您的日志记录需求。

对于具有简单用例的自包含简单脚本(单个已知环境、不并发执行、对文件或stderr进行简单日志记录等)，对logging.basicConfig()的简单调用和对logging.whatever()的直接调用通常都足够好。

对于更复杂的内容，最好使用不同的配置文件--无论是ini格式还是Python (使用logging.dictConfig)，将脚本拆分为不同的模块或包，每个模块或包定义自己的名为记录器(带有logger = logging.getLogger(__name__))，并且只保留脚本本身作为代码的“运行者”，即:配置日志记录、导入模块、解析命令行args和调用主函数--最好是在try/except块中，以便在崩溃前正确地记录任何未处理的异常。

Answer 2

logger也有一个阈值级，您需要首先将它设置为DEBUG：

logger.setLevel(logging.DEBUG)