关联规则挖掘中信心不考虑B的原因

Question

对于ARM规则A->B，置信度可以计算为AUB/A，它给出了A存在的所有事务中，有多少A和B在一起。

我的感觉是，在信任计算中，我们更重视的是A而不是B，但在确定规则的重要性方面，B也应被视为同样有价值。

确切地说，我想说的是，应该有另一个等于AUB/B的术语(可以称为逆信任)。

任何解释都欢迎.

Answer 1

选择这个等式不是为了好玩或直觉。

为什么规则是A -> B，而不是A <- B是有原因的.

这样定义它的数学原因称为条件概率。

决策规则A，-> B是一个条件规则。如果A那么B不是相反的话..。你提出的公式是如果B那么A的话。