如何找到最亮的像素？

Question

如何找到图像中最亮像素的亮度(即HSV中的V)？

我有一个大量的图像集合，将用作背景资产。为了确保没有亮点会分散观众的注意力，我想找到所有亮像素超过某一阈值的图像，以便重新加工。

这样做有Imagemagick操作吗？

Answer 1

IM中的HSV颜色空间称为HSB，因此您可以通过这种方式获得image.jpg的直方图：

convert image.jpg -colorspace HSB -format %c histogram:info:-

您需要根据第三列(=亮度)对输出进行反向排序，然后选择第一行，这可以这样实现(对于以下情况，我假设Linux是操作系统)：

convert image.jpg -colorspace HSB -format %c histogram:info:- \
 | sort -t',' -gr -k 3 | head -1

下一步是过滤亮度值本身。让我们使用sed并了解alpha通道：

sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/'

(这从hsb或hsba括号中取出第三个数字，即最亮像素亮度的百分比值。)

综合所有这些，我们可以编写这样一个小型脚本bChecker.sh来检查png和jpg-文件：

#/bin/bash
Threshold=${1-75}
echo checking threshold $Threshold%

find . -name "*.png" -o -name "*.jpg" | while read pic; do
    Val=$(convert "$pic" -colorspace HSB -format %c histogram:info:- | \
         sort -t',' -gr -k 3 | head -1 | \
         sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/')
    (( $(echo "$Threshold < $Val" | bc) )) && echo "$pic: brightness exceeds threshold ($Val%)"
done

在以bash bChecker.sh 80格式调用图像的目录中，此脚本显示亮度超过80%的所有图像。

Answer 2

最终答案

不知道周末我在想什么。只需一步就可以得到这样的最大强度：

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -format "%[max]" info:

输出值将在0-65535之间，因此，如果您想知道是否有比(例如80% )亮的像素，则需要测试一个大于52,000的值。这假设您的量化是16位，也就是说，当您执行Q16时，它表示identify -version。

以下是较早的答案：

最新答案

好了，现在回到电脑前。我认为我下面的第二个建议对于您的用例来说有更多的里程。我被你问这个问题的方式误导，以为你想找到最亮像素的位置，而不是简单地知道它有多亮。不管怎样..。

让我们从这样的图像开始：

convert -size 500x100 gradient:black-"rgb(204,204,204)" input.jpg

从黑色到80%白色，即204/255 = 80%。

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如果我们现在转换为HSB并在70%这样的阈值上转换，我们就会得到这个值(我在它周围放置了一个人工的红色边框，这样您就可以看到白色区域的范围)：

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如果我再做同样的事情，并且像这样达到75%的门槛，你就会得到：

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如果我把门槛设为80%：

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如果我看看70%，75%和80%的图像的平均像素，如下所示：

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 70% -format "%[mean]" info:
8519.55

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 75% -format "%[mean]" info:
4587.45

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% -format "%[mean]" info:
0

你可以看到，当没有任何像素超过80%的亮度阈值时，平均值就会变为零--希望这正是你想要的。

先前的答案

我对其进行了测试，并意识到我省略了-verbose标志以获得统计数据输出，因此，如果您像这样运行它，它应该可以做到这一点：

convert image.jpg -colorspace HSL -separate -delete 0,1 -threshold 80% -verbose info: | grep -i "max"

它实际上是做什么的？它将图像转换为HSL颜色空间，然后分离出三个通道--色调、饱和度和亮度。然后，它删除H&S通道，只留下轻盈。然后，它将所有亮度小于80%的像素设置为零(完全黑色)，将所有超过80%的像素设置为1(完全白色)。然后查看光通道中的最大像素，如果所有像素都低于80%的阈值，则最大像素将为0。如果任何像素超过了80%的阈值，您的最大像素将为1。

原始答案

我离一台有ImageMagick的机器很远，但是我相信我之前运行了下面的命令来找到最小像素，我想它是可以修改的：

identify -precision 5 -define identify:locate=minimum -define identify:limit=3 image.jpg

文档是这里。

另一种选择是转换为HSB色彩空间，分离通道，丢弃色调和饱和度，只留下亮度。现在阈值是80%，所以低于阈值的所有东西都变成零(黑色)，超过80%的东西都变成白色。现在检查平均或最大像素，如果它是非零，有值超过您的阈值。当我还远离电脑的时候，还没有经过测试：

convert image.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% info: | grep -Ei "mean|max"

Answer 3

我觉得我更喜欢直方图的答案。如果你搜索单个最亮的像素，你很可能会被噪音误导。我认为最好是做一个直方图，并找到(例如)第95百分位数，即。95%像素的亮度比。这将是不那么敏感的噪音，并可能更有用的确定峰值亮度的图像。

我不太了解IM，但贵宾们有一个操作：

$ vips percent wtc.jpg 95
197

所以95%的像素比197暗。当然是在RGB空间里。我觉得这对这个案子来说可能足够了。如果您真的想测试亮度，您可以转换为CIELAB并测量L*，但是这需要在Python/Ruby/任何东西中编写一些脚本。