我在R中使用建议实验室包时出错了。
基本上,当我试图运行协作模型创建时,我得到了一个错误。
以下是我所做的步骤
library("recommenderlab")
# Loading to pre-computed affinity data
affinity.data<-read.csv("collected_data.csv")
affinity.matrix<- as(affinity.data,"realRatingMatrix")
# Creation of the model - U(ser) B(ased) C(ollaborative) F(iltering)
Rec.model<-Recommender(affinity.matrix[1:5000], method = "UBCF")在最后一步,我说了一个错误
(函数(类、fdef、mtable)中的错误:无法为函数‘推荐’找到用于签名‘data.frame’的继承方法
是否有人使用了recommenderlab软件包并得到了此错误?请帮帮忙。
谢谢
发布于 2016-10-07 19:06:59
我也遇到了同样的问题,在我的例子中,我将数据转换为事务,然后转换为binaryRatingMatrix,例如:
将data.frame转换为事务:
movies2 <- as(movies, "transactions") 转换为binaryRatingMatrix:
movies3 <- as(movies2, "binaryRatingMatrix")https://stackoverflow.com/questions/30629522
复制相似问题