处理用于回归的子样本中的空值

Question

对于我的回归，我做了很多子样本。我想知道是否有函数，以检查我的子样本中是否有空值。并且仅当子样本中没有空值时才运行回归。只有在我的活动前30天，回归才会运行。

我知道如何去掉我的子样本中的Null值。但是，我要么在活动前30天内休息，要么在活动前30天不练习。这是我的模型，只有在Dataframe y中没有Null值时才应该运行。y的索引是日期，并且有一列具有相关的值。

    x= sm.add_constant (x)
    model= sm.OLS(y.astype(float), x.astype(float)).fit()

出于性能方面的原因，我喜欢避免使用if语句。你需要更多我的代码来回答这个问题吗？谢谢你的帮忙

Answer 1

在进行回归之前，您需要检查大小吗？像这样：

if y[y.isull()].shape[0] < 30:
    x= sm.add_constant (x)
    model= sm.OLS(y.astype(float), x.astype(float)).fit()