对数极箱定向梯度直方图的计算

Question

我想在我的图像上计算定向梯度的直方图。但我不想把图像分割成正方形块。我将图像划分为均匀的对数极箱(如形状上下文中的桶或像这里这样的桶)，然后在每个桶(块)上计算具有8方向的梯度直方图。

但我不知道如何分割图像来记录极地垃圾桶。我可以使用形状上下文吗？或者甚至上面的链接，分区到这些回收箱？

2)由于可用的代码(在matlab、OpenCV和EmguCV中)使用正方形的回收箱，我如何计算这个垃圾箱上的HOG？我没有头绪。

Answer 1

您所描述的内容听起来很像原版生猪纸中的C(循环HOG)特性。唯一不同的wrt典型猪是形状的垃圾箱。我认为最好是：

• 在像素上迭代
• 计算每个像素的圆盒数
• 将像素处的梯度贡献添加到与bin数对应的直方图中。

一个很好的起点是这个答案中的伪matlab代码：https://stackoverflow.com/a/10115112/1576602。