我将创建一个5节点的mongodb集群。这将是更多的阅读重比写,并有一个问题,设计将带来更好的性能。这些节点只用于mongodb。为了举个例子,假设每个节点都有64 of的ram。
它从mongodb文档中声明:
MongoDB自动使用机器上的所有空闲内存作为缓存。
这是否意味着,只要我的数据小于可用的ram,它就像内存中的数据库?
我还读到,完全可以在内存中实现mongodb。
http://edgystuff.tumblr.com/post/49304254688/how-to-use-mongodb-as-a-pure-in-memory-db-redis
如果我的数据是非常动态的(每隔几个小时可以从50 it到75 it),那么理论上设计mongodb的方式是否更好?它允许mongodb使用它的缓存(mongo的默认设置)来管理自己,或者最初将mongodb放入内存中,如果数据超过ram的大小就使用交换空间(SSD)?
发布于 2015-05-26 09:16:04
MongoDB默认存储引擎映射内存中的文件。它提供了一种访问数据的有效方法,同时避免了双重缓存(即MongoDB缓存实际上是操作系统的页面缓存)。
,这是否意味着只要我的数据小于可用的ram,它就像内存中的数据库一样?
对于阅读流量,是的。对于写通信量,这是不同的,因为MongoDB可能必须记录写操作(取决于配置),并维护oplog。
只从内存运行MongoDB (利用tmpfs)更好吗?
对于阅读流量,它不应该更好。将文件放在tmpfs上也可以避免双重缓存(这很好),但是数据仍然可以被分页。相反,一旦数据被分页,使用常规文件系统的速度就会一样快。
对于写通信量,只要日志和oplog也放在tmpfs上,速度就会更快。请注意,在这种情况下,系统崩溃将导致全部数据丢失。通常情况下,性能收益不值得冒险。
https://stackoverflow.com/questions/30447101
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