熊猫数据不正确

Question

所以有件有趣的事情：

使用python 2.7：

我有一个大约5100个条目的数据，每个条目在一个名为“Tm”的栏目中有一个数字(熔点)。使用代码：

self.sort_df[['Tm']].mean(axis=0)

我的意思是：

Tm    92.969204
dtype: float64

这是没有意义的，因为没有一个条目的商标大于83。

.mean()不适用于这么多的值吗？我尝试过对数据集进行配对，它似乎适用于大约1,000个条目，但考虑到我有15万个完整的数据集需要一次运行，我想知道是否需要找到一种不同的方法来计算平均值。

Answer 1

一个更易读的语法是：

sort_df['Tm'].mean()

尝试执行sort_df['Tm'].value_counts()或sort_df['Tm'].max()以查看存在哪些值。一些意料之外的值一定是悄悄上升的。

无论大小如何，.mean函数都会给出精确的结果。