我想知道是否有包裹,以及如何使用它来计算二项分布的样本大小。我必须在三个领域中对水果进行取样,并计算缺陷的数量。我想知道我必须为每个领域采集多少水果,考虑到我希望看到1%到4%的defects.Alpha .05,power .90之间的差异。
发布于 2015-05-22 14:53:30
我不知道这三个字段如何适合您的问题,但power.prop.test()函数对比例的差异进行幂运算。看起来你需要每组大约600个样本来区分1%和4%的发病率和90%的功率.
power.prop.test(p1=0.01,p2=0.04,power=0.9,sig.level=0.05)
## Two-sample comparison of proportions power calculation
## n = 567.0721
## p1 = 0.01
## p2 = 0.04
## sig.level = 0.05
## power = 0.9
## alternative = two.sided
## NOTE: n is number in *each* grouphttps://stackoverflow.com/questions/30398368
复制相似问题