利用星镜进行lfe和误差获取

Question

我正在尝试使用stargazer包在felm (从lfe包中)估计模型并得到错误后使用，也许有人可以在这方面提供帮助。下面我提供一个简单的例子。

library(lfe)
library(stargazer)
oldopts <- options(lfe.threads=1)
x <- rnorm(1000)
x2 <- rnorm(length(x))
id <- factor(sample(10,length(x),replace=TRUE))
firm <- factor(sample(3,length(x),replace=TRUE,prob=c(2,1.5,1)))
year <- factor(sample(10,length(x),replace=TRUE,prob=c(2,1.5,rep(1,8))))
id.eff <- rnorm(nlevels(id))
firm.eff <- rnorm(nlevels(firm))
year.eff <- rnorm(nlevels(year))
y <- x + 0.25*x2 + id.eff[id] + firm.eff[firm] +year.eff[year] + rnorm(length(x))
est <- felm(y ~ x+x2 | id + firm + year)
stargazer(est)

我得到以下错误：

如果错误(%.global.coefficient.variablesi % in % .global.intercept.strings) {：参数长度为零

Answer 1

新的天文爱好者更新(5.2版)为我修正了这个问题。

只需通过以下方式更新您的观星器和lfe包

update.packages()

确保在更新包并重新加载lfe (lfe_2.3-1709)和星空库(stargazer_5.2)之后重新启动R会话，这样您就可以确定更新的包已经加载。