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Apache Hadoop与Google Bigdata
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Stack Overflow用户
提问于 2015-05-16 13:33:25
回答 1查看 7K关注 0票数 9
  1. 有谁能解释一下Apache和Google之间的关键区别吗?
  2. 哪个更好(hadoop还是google大数据)。
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-05-16 14:12:44

简单的回答是..。这取决于您想要对数据做什么。

Hadoop用于海量存储数据,并对该数据进行批处理。它非常成熟,很受欢迎,而且你有很多支持这种技术的库。但是,如果您想进行实时分析,数据hadoop上的查询就不适合这样做。

Google的大查询是专门为解决这个问题而开发的。您可以使用谷歌的大型查询对数据执行实时处理

您可以使用Big代替Hadoop,也可以在Hadoop中使用大型查询来查询运行MapReduce作业产生的数据集。

因此,这完全取决于您希望如何处理数据。如果需要批处理模型并且足够,您可以使用Hadoop,如果您想要实时处理,则必须选择Google的。

编辑:您还可以探索其他可以与Hadoop一起使用的技术,如SparkStormHive等。(并根据用例选择)

一些有用的链接可以进行更多的探索:

1:gavinbadcock's blog

2:cloudacademy's blog

票数 16
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/30276321

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