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社区首页 >问答首页 >证明了旅行商的2倍最优逼近算法并不能计算出最优解。

证明了旅行商的2倍最优逼近算法并不能计算出最优解。
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Stack Overflow用户
提问于 2015-05-09 22:26:55
回答 1查看 600关注 0票数 2

我有期末考试的复习,这道题让我特别困惑。本文给出了一个关于旅行商问题(TSP)的2倍最优逼近算法在三角不等式不成立的情况下不计算2倍最优解的例子。我试过一个三角形的例子,它的代价是1,1,10。然而,要得到哈密顿循环,所有三条边都要经过。这样,最优解将与此算法的近似解没有什么不同。我看错了吗?我希望能在这方面提供任何帮助。

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2015-05-10 01:52:06

如果有顶点A,B,C,边代价为wAB,wAC和wBC,并且假定三角形不等式不成立。比如wBC > wAB + wAC。

然后,假设我们从A开始,近似算法将找到根A的最小生成树,这是:

代码语言:javascript
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  A
 / \
B   C

近似算法的解是A->B->C->A -的树的预序枚举,它的总权重为wAB + wBC + wCA。A->B->A->C->A -> wAB + wAC + (wAB + wAC) < wAB + wAC + wBC = wAB + wBC + wCA。这里的<步骤使用了关于三角形不等式不成立的原始假设。

通过选取足够大的wBC,我们可以使近似任意差(例如,差于最优2倍)。例如,在权重为1、1、10的情况下,最优路径的总成本为4,但近似算法为12。

在你的想法中的错误是,当看到近似算法产生一个哈密顿循环时,推断出TSP的任何解都必须是哈密顿循环。

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/30145701

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