为什么hasattr要执行@property装饰符代码块

Question

在Python中，当我在hasattr装饰器上调用@property时，hasattr函数实际上运行@property代码块。

例如:一门课：

class GooglePlusUser(object):

    def __init__(self, master):
        self.master = master

    def get_user_id(self):
        return self.master.google_plus_service.people().get(userId='me').execute()['id']


    @property
    def profile(self):
        # this runs with hasattr
        return self.master.google_plus_service.people().get(userId='me').execute()

运行以下代码将调用profile属性并实际进行调用：

#Check if the call is an attribute
if not hasattr(google_plus_user, call):
    self.response.out.write('Unknown call')
    return

为什么？我如何在不调用api的情况下解决这个问题？

Answer 1

hasattr()通过实际检索属性来工作；如果抛出异常，hasattr()将返回False。这是因为这是了解属性是否存在的唯一可靠方法，因为在Python (__getattr__、__getattribute__、property对象、元类等)上注入属性的动态方法太多了。

来自 documentation

这是通过调用getattr(object, name)并查看它是否引发异常来实现的。

如果不希望在执行此操作时调用属性，则不要使用hasattr。使用vars() (返回实例字典)或dir() (也给出类上的名称列表)。

Answer 2

hasattr基本上是这样实现的(除了在C中)：

def hasattr(obj, attrname):
    try:
        getattr(obj, attname)
    except AttributeError:
        return False
    return True

因此，在真正的“请求宽恕比请求许可”(EAFP)的方式中，要确定对象是否具有给定的属性，Python只需尝试获取属性，并将失败转换为False的返回值。由于它在成功案例中真正获得了属性，hasattr()可以为property和其他描述符触发代码。

要在不触发描述符的情况下检查属性，可以编写自己的hasattr，遍历对象的方法解析顺序，并检查名称是否在每个类的__dict__ (或__slots__)中。因为这不是属性访问，所以不会触发属性。

方便地，Python已经有了一种方法来遍历方法的解析顺序，并从实例的类中收集属性的名称：dir()。因此，编写这种方法的一个简单方法是：

# gingerly test whether an attribute exists, avoiding triggering descriptor code
def gentle_hasattr(obj, name):
    return name in dir(obj) or hasattr(obj, name)

注意，如果我们不能在hasattr()中找到所需的名称，那么我们就回到使用dir()，因为dir()将找不到动态属性(即__getattr__被覆盖的位置)。当然，这些代码仍然会被触发，所以如果您不关心找不到它们，就可以省略or子句。

总的来说，这是浪费的，因为当我们只关心某个特定属性是否存在时，它就会得到所有相关的属性名称，但在紧要关头就可以了。我甚至不确定自己执行循环(而不是调用dir() )是否平均速度更快，因为它使用的是Python而不是C。

Answer 3

把变量作为类变量，然后调用hasattr，这对我起了很大作用。

if not hasattr(google_plus_user, GooglePlusUser.call):
  self.response.out.write('Unknown call')
  return