根据词典化顺序一次对列中的5个元素进行排序

Question

总之，我想一次为每组5个元素排序一列。我有一个这样的数据框架：

Col1 Col2  Col3
1    data   abcd
2    data2  cda
3    data3  dcv
4    data4  cvda
5    data5  b
6    data6  abcd
7    data7  dcv
8    data8  cda
9    data9  cvda
10   data10 b

我想是这样的：

Col1 Col2  Col3
1    data   abcd
2    data5  b 
3    data2  cda 
4    data4  cvda
5    data3  dcv
6    data6  abcd
7    data10 b
8    data8  cda
9    data9  cvda
10   data7  dcv

我想知道col3中每组5个元素的字典序顺序。怎样才能得到这个结果呢？

Answer 1

Faster groupby with sort_values解决方案是按2列排序，这是通过整数除以5创建的另一列

a = np.arange(len(df))
df = (df.assign(new = a // 5)
        .sort_values(['new','Col3'], ignore_index=True)
        .drop('new', axis=1)
        .assign(Col1 = a + 1))
print (df)
   Col1    Col2  Col3
0     1    data  abcd
1     2   data5     b
2     3   data2   cda
3     4   data4  cvda
4     5   data3   dcv
5     6   data6  abcd
6     7  data10     b
7     8   data8   cda
8     9   data9  cvda
9    10   data7   dcv

Answer 2

另一个版本：

print(
    df.groupby(df.index // 5)
    .apply(lambda x: x.sort_values("Col3"))
    .reset_index(drop=True)
)

打印：

   Col1    Col2  Col3
0     1    data  abcd
1     5   data5     b
2     2   data2   cda
3     4   data4  cvda
4     3   data3   dcv
5     6   data6  abcd
6    10  data10     b
7     8   data8   cda
8     9   data9  cvda
9     7   data7   dcv