Matlab中的运动历史图像(MHI)

Question

我的项目是通过存储的视频片段来检测人类活动。我成功地做到了以下几点：

1. 使用OpenCV从视频中获取运动历史图像
2. 利用Matlab对图像集进行训练和分类

然而，我想使用Matlab来获得运动历史图像(MHI)。有可能吗?如果是的话，有人能指点我吗？谢谢。

我已附上一个运动历史图像样本(MHI)。

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我对MHI使用了以下代码：MotionHistory/motempl.c

Answer 1

MHI只是实现运动检测的一种方法(并以轮廓为基础)。

假设最近的对象的轮廓已经创建。它还使用时间戳来确定当前轮廓是否是最近的。为了实现运动检测，必须将较老的轮廓与当前的轮廓进行比较。因此，早期的剪影也保存在图像中，并带有较早的时间戳。

MHI描述了一些运动物体在图像序列上的变化。基本上，您应该只维护一个图像，每个像素都编码一个时间信息--不管剪影是最近的还是非最近的，或者运动发生在给定的时间。

因此，MHI的实施非常简单，例如：

function MHI = MHI(fg)

% Initialize the output, MHI a.k.a. H(x,y,t,T)
MHI = fg;

% Define MHI parameter T
T = 15; % # of frames being considered; maximal value of MHI.

% Load the first frame
frame1 = fg{1};

% Get dimensions of the frames
[y_max x_max] = size(frame1);

% Compute H(x,y,1,T) (the first MHI)
MHI{1} = fg{1} .* T;

% Start global loop for each frame
for frameIndex = 2:length(fg)

    %Load current frame from image cell
    frame = fg{frameIndex};

    % Begin looping through each point
    for y = 1:y_max
        for x = 1:x_max
            if (frame(y,x) == 255)
                MHI{frameIndex}(y,x) = T;
            else
                if (MHI{frameIndex-1}(y,x) > 1)
                    MHI{frameIndex}(y,x) = MHI{frameIndex-1}(y,x) - 1;
                else
                    MHI{frameIndex}(y,x) = 0;
                end
            end
        end
    end
end

代码来自：https://searchcode.com/codesearch/view/8509149/

更新#1:

试着按以下方式画出来：

% showMHI.m
% Input frame number and motion history vector to display normalized MHI
% at the specified frame.

function showMHI(n, motion_history)

frameDisp = motion_history{n};
frameDisp = double(frameDisp);
frameDisp = frameDisp ./ 15;
figure, imshow(frameDisp)
title('MHI Image');