插入nnet模型的异方差检验

Question

在caret (或另一个包)中是否有一个函数可以在使用caret训练的“nnet”模型上对异方差进行Breusch/ Cook-Weisberg检验？

类似于library(car); ncvTest或library(lmtest); bptest的lm对象，但它适用于从caret创建的nnet对象

示例数据

library(caret)
set.seed(4)
n <- 100    
x1i <- rnorm(n)
x2i <- rnorm(n)
yi  <- rnorm(n)

dat <- data.frame(yi, x1i, x2i)

mod <- train(yi ~., data=dat, method="nnet", trace=FALSE, linout=TRUE)

这就产生了拟合和残差的图形：

​

​

Answer 1

不，现在包裹里没有类似的东西。