直方图中的r直方图

Question

我正在尝试从下面的数据生成一个直方图。

a   11
a   14
a   23
b   12
b   21
c   17
c   14
c   29
c   22
c   25

这是我的目标阴谋

​

看起来我可以这样做，但我在我的系统中没有ggplot。它是否有可能产生它而不加图形？

Answer 1

更新

下面是代码的一个更好的版本，它可以更容易地调整到任何数字范围，以便通过以下方法分离：

dat <- data.frame(c1 = c("a", "a", "a", "b", "b", rep("c", 5)), c2=c(11, 14, 23, 12, 21, 17, 14, 29, 22, 25))

groups <- levels(dat$c1)
nranges <- 2
limits <- c(10, 20, 30) #Must have length equal to nranges + 1
intervals <- sapply(1:nranges, function(i) paste0(limits[i], "-", limits[i+1]))

frequencies <- sapply(1:nranges, function(i) sapply(groups, function(j) sum(dat[dat$c2>limits[i] & dat$c2<limits[i+1],1]==j)))
# Or using table(). One of them might be faster than the other for large data
#frequencies <- sapply(1:nranges, function(i) rowSums(table(dat[dat$c2>limits[i] & dat$c2<limits[i+1],])))

barplot(frequencies, beside = TRUE, col=1:length(groups), names.arg=intervals)

结果如下所示，组的颜色和适当的标签相同：

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原始

这对您的实际数据可能并不理想，但它适用于您的示例，并将给您一个开始：

dat <- data.frame(c1 = c("a", "a", "a", "b", "b", rep("c", 5)), c2=c(11, 14, 23, 12, 21, 17, 14, 29, 22, 25))

groups <- levels(dat$c1)
dat1 <- sapply(groups, function(i) sum(dat[dat$c2>10 & dat$c2<20,1]==i))
dat2 <- sapply(groups, function(i) sum(dat[dat$c2>20 & dat$c2<30,1]==i))

barplot(matrix(c(dat1, dat2), ncol=2), beside = TRUE, col=c("Red", "Green", "Blue"))

它产生：

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这样做的目的是计算频率，然后用并行叠加的数据来绘制那些使用桶形图的频率，而不是试图使用hist()。