在佳能或FinePix ISO图像上剪裁意味着什么？

Question

我在试着复习一下摄像机的噪音。此外，我还有如下参考资料：http://www.cs.tut.fi/~foi/

但是我想知道剪辑在下面的代码中意味着什么。

*代码

%% ====================================================================================================================================
            %% LOAD BITMAP/RAW IMAGE    %  raw-data images which are loaded below can be downloaded from http://www.cs.tut.fi/~foi/sensornoise.html
            %% ====================================================================================================================================
            if 1 %% load "noise-free" image and add noise   (OTHERWISE LOAD RAW DATA, SEE BELOW)
                add_noise=1;                % add noise to image
                a=0.1^2;   b=0.04^2;        % noise parameters a,b
                %    a=0.1^2;   b=0.02^2;       % noise parameters a,b
                %    a=0.0^2;   b=0.2^2;        % noise parameters a,b
                %    a=(1/30);  b=0.1^2;        % noise parameters a,b

                clipping_below=1;   %  on/off   [keep off for pure-poissonian (no gaussian terms) noise, since there are no negative errors]
                clipping_above=1;   %  on/off
                prior_density=1;                 %  type of prior density to use for ML    (0)
                %                                %    1: zero_one uniform prior density [0,1];


                %     y=im2double(imread('image_man1024.tiff'));
                %     y=im2double(imread('image_testpat1024.tiff'));
                y=im2double(imread('y_piecewise.tif'));
                %     y=im2double(imread('y_piecewise_fibo.tif'));

            else %%  RAW  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                add_noise=0;  %% DO NOT ADD NOISE TO RAW-DATA (IT HAS ENOUGH NOISE ALREADY! :) )
                clipping_below=1;  %%%% on off   %% RAW-DATA IS ASSUMED TO BE CLIPPED FROM ABOVE AND BELOW
                clipping_above=1;  %%%% on off
                prior_density=0;                 %  type of prior density to use for ML    (0)
                %                                %    0: zero_infty uniform prior density (R+);  (default, use this for raw-data)

Answer 1

一般情况下，当一个值超过某个阈值并被迫达到该阈值时，会发生什么情况。也被称为饱和(当它是偶然的)，夹紧(当故意的)和其他。

它在数字系统中很常见，包括数字摄影，其中使用具有指定位数的二进制值来表示某些数据。然后，该二进制值具有上限和下限，这是由位数及其编码值的方式所暗示的。

在这种情况下，代码似乎正在产生噪声以添加到图像中。产生噪声的表达式没有引用，但注释表明是泊松分布，它是一个数学函数，可以产生超出图像动态范围的输出。两个标志clipping_below和clipping_above是控制标志，允许用户指定是否应该裁剪这些值，即限制在数据类型的上限和下限。