如何在Java中改进invert +灰度算子？

Question

我想要倒置和灰度图像。这是我最初的形象：

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下面是我想要达到的最终结果(用Paint.NET生成)：

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然而，使用一些(基本的？)在Internet上找到的Java代码，我只看到下面的图片：

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下面是我使用的代码：

private static final byte[] invertTable;

static {
    invertTable = new byte[256];
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        invertTable[i] = (byte) (255 - i);
    }
}

private static BufferedImage grayScale(BufferedImage source) {
    ColorConvertOp grayScale = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);

    return grayScale.filter(source,null);
}

private static BufferedImage invertImage(final BufferedImage src) {
    final int w = src.getWidth();

    final int h = src.getHeight();

    final BufferedImage dst = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

    final BufferedImageOp invertOp = new LookupOp(new ByteLookupTable(0, invertTable), null);

    return invertOp.filter(src, dst);
}

// ...
BufferedImage sourceImage = ...
BufferedImage convertedImage = grayScale(invertImage(sourceImage));

如何改进上述代码？

Answer 1

使用Imgproc和Core，我做到了

Mat src = new Mat();
Mat gray = new Mat();
src = Highgui.imread("...");
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Core.bitwise_not(gray, gray);
Highgui.imwrite("...", gray);

得到了更接近的东西，虽然不是完全相同的：

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Answer 2

标题中写着OpenCV，但是BoofCV有一个标签。下面是如何在BoofCV中这样做：

BufferedImage orig = UtilImageIO.loadImage("filename");
ImageUInt8 gray = ConvertBufferedImage.convertFrom(orig, (ImageUInt8) null);
ImageUInt8 inverted = new ImageUInt8(gray.width,gray.height);
GrayImageOps.invert(gray,255,inverted);

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Answer 3

虽然我不熟悉ColorConvertOp，但我怀疑它正在以与Paint.NET不同的方式将彩色图像转换为灰度。没有正确的方法。

看看黄色的。黄色是深灰色还是浅灰色？看起来Paint.NET认为它是光的，而ColorConvertOp认为它是黑暗的。

试着把红色/绿色/蓝色平均化。

(red+green+blue)/3