如何优化弹性搜索指数化？

Question

我试图了解如何在elasticsearch上优化索引。让我澄清我的需要；

• 我现在有两个严格的指数。比方说，indexA和indexB (两个指数的大小大致相同)
• 我有6台专用于elasticsearch的机器(我们可以说是完全相同的硬件)
• 我的elasticsearch用法中最重要的部分是写作，因为我正在做大量的实时写作。

我的问题是，我怎样才能用那6台机器来优化写作操作呢？

• 我是否应该将机器分成两部分，比如indexA的3台机器和indexB的3台机器？ 或
• 我应该使用所有6台机器来索引indexA和indexB吗？ 和
• 为了优化写操作，我还需要注意什么？

提前谢谢你

Answer 1

这要视情况而定，但请允许我按照你的问题陈述得出以下假设：

• 您希望执行更多的写操作(不担心搜索性能)
• 这两个索引都在同一个集群中。
• 在未来，更多的系统可以被添加。

为了获得更好的索引性能，第一件事是，您可能希望索引只有一个碎片(除非您正在使用路由)。但是，由于您有6个服务器，只有一个碎片将浪费资源，所以您可以为每个indexA和indexB分配3个碎片。这是针对当前场景的，但建议有~10个碎片(对于将来的可伪造性和数据大小依赖)。

关闭副本(如果可能的话，索引请求在返回之前等待副本响应)。尽管在生产环境中，强烈建议至少有一个副本来实现高可用性。

将刷新速率设置为"-1“，或者至少设置到更大的数字，如”30米“。(如果这样做，您将失去NRT搜索，但正如您已经提到的，您关心索引)

如果您有任何指数暖气，请转。

避免在字段映射中使用"doc_values“。(虽然它有利于减少搜索期间的内存占用，但它在索引期间准备字段值时会增加索引时间)

如果可能/不需要，请禁用映射中的“规范”

最后阅读这。

警告:上面的一些方法会影响您的搜索性能。