过多的绿色颜色提取实现

Question

我想把图像像素分割成植被和非植被。对于这种过度的绿色颜色提取算法是developed.the算法如下所示。

Outimage (x，y，z) = inimage (x，y，z)

如果{ inimage (x，y，r) < (x，y，g)在映像(x，y，b) < (x，y，g) }

(x，y，z) =0否则*

其中，outimage (x，y，z)是以jpg格式保存的过度绿色分割后的输出图像，inimage(x，y，z)是摄像机获取的图像，x是每行像素的no，y是每列像素的no，z是红色的主色平面，z等于1，对于绿色z是2，对于蓝色z是3。

我不知道如何实现这一点，所以请帮助我实现it.or，只是给出一些粗略的想法或建议，我可以如何实现它。

输入图像：

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产出：

在应用上述算法后，我希望输出为这种格式。

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Answer 1

构建一个2D掩码，然后使用bsxfun将其应用于所有颜色组件(第三个暗片)：

inimage = imread('filename'); %// type uint8
mask = inimage(:,:,1)<inimage(:,:,2) & inimage(:,:,3)<inimage(:,:,2); %// 2D mask
outimage = bsxfun(@times, inimage, uint8(mask)); %// apply mask replicated along 3rd dim

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Answer 2

另一种解决方案是将图像转换为HSV颜色空间，如果您不熟悉它，它会将RGB值转换为色调(颜色)、饱和度(颜色有多生动)、亮度(光照级别)。这件事的好处是你可以在所有的照明条件下寻找相同的颜色。

除了我们如何获得我们的面具(使用绿色色调)，这是完全相同的过程，与rgb版本采取的

inimage = imread('plants.png');
hsv_im = rgb2hsv(inimage);

%plots only the hues so we can get an idea of what to segment out
hue_channel = 1;
figure(1)
imshow(hsv_im(:,:,hue_channel));   %displays only the hue channel/layer
colormap(hsv)            %uses the hue colormap
colorbar                 %displays the colorbar

%masks the greenish regions (this is subjective)
mask = hsv_im(:,:,hue_channel) < 0.5 & hsv_im(:,:,hue_channel) > 0.2;

%applies the mask to all 3 color layers
outimage = bsxfun(@times, inimage, uint8(mask));
figure(2)
subplot(1,2,1);imshow(inimage);title('original image')
subplot(1,2,2),imshow(outimage);title('segmented image')

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