使用“by”和“条件”替换data.table中的行值

Question

我试图根据另一列中的条件，在分组中替换列中的某些行值。

编辑：编辑以提高问题的递归性质。

例如。

DT = data.table(y=rep(c(1,3), each = 3)
            ,v=as.numeric(c(1,2,4,4,5,8))
            ,x=as.numeric(rep(c(9:11),each=2)),key=c("y","v"))
DT
   y v  x
1: 1 1  9
2: 1 2  9
3: 1 4 10
4: 3 4 10
5: 3 5 11
6: 3 8 11

在每个'y‘中，我想将'x’的值替换为‘x’，其中'v‘有一个观察v+t (例如t= 3)，用2222 (实际上是函数的结果)替换为以下结果：

   y v  x
1: 1 1  9
2: 1 2  9
3: 1 4 2222
4: 3 4 10
5: 3 5 11
6: 3 8 2222

我试过以下几种方法，但都没有用。

  DT[which((v-3) %in% v), x:= 2222, y][]

它神秘地(?)在以下方面的成果：

   y v  x
1: 1 1  9
2: 1 2  9
3: 1 4 2222
4: 3 4 2222
5: 3 5 2222
6: 3 8 2222

跑步：

DT[,print(which((v-3) %in% v)), by =y]

指示它在组内执行正确的索引，但我不明白从(或缺少)发生了什么。

Answer 1

您可以尝试使用replace (它可能有一些开销，因为它复制了整个x)。

 DT[, x:=replace(x, which(v %in% (v+3)), 2222), by=y]
 #   y v    x
 #1: 1 1    9
 #2: 1 2    9
 #3: 1 4 2222
 #4: 3 4   10
 #5: 3 5   11
 #6: 3 8 2222

或者，您可以创建一个逻辑索引列，然后在下一步执行赋值。

 DT[,indx:=v %in% (v+3), by=y][(indx), x:=2222, by=y][, indx:=NULL]
 DT
 #   y v    x
 #1: 1 1    9
 #2: 1 2    9
 #3: 1 4 2222
 #4: 3 4   10
 #5: 3 5   11
 #6: 3 8 2222

或者使用.I稍微修改自己的方法，以便创建一个索引

indx <- DT[, .I[which((v-3) %in% v)], by = y]$V1
DT[indx, x := 2222]