读取python中的tabular文件

Question

我有一个包含表格数据的.txt文件，格式如下：

3   EA1603S 14/01/2014  2443.60 27.42   249579  673473  200 2   0   2100-2200   16032   2   16032
3   EA1603V 14/01/2014  2443.60 27.42   1000    673473  10  1   0   2100-2200   16035   5   16035
3   EA1603W 14/01/2014  2443.60 27.42   349579  673473  200 2   0   2100-2200   16036   6   16036

我希望能够用python读取(如果可能的话，也可以编辑)这个文件。例如，我希望能够指定第1行第5列并获得值1000。在Python中最简单的方法是什么，最好不用额外的包？如果需要，可以将文件转换为其他格式。

谢谢!

Answer 1

Pandas

In [331]:

import pandas as pd
import io
t="""3   EA1603S 14/01/2014  2443.60 27.42   249579  673473  200 2   0   2100-2200   16032   2   16032
3   EA1603V 14/01/2014  2443.60 27.42   1000    673473  10  1   0   2100-2200   16035   5   16035
3   EA1603W 14/01/2014  2443.60 27.42   349579  673473  200 2   0   2100-2200   16036   6   16036"""
​
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\s+', header=None)
df.iloc[1][5]
Out[331]:
1000

熊猫主要使用适合您的数据结构的DataFrames，它支持更新、插入、快速查找和过滤，您的df在加载后如下所示：

In [332]:

df
Out[332]:
   0        1           2       3      4       5       6    7   8   9   \
0   3  EA1603S  14/01/2014  2443.6  27.42  249579  673473  200   2   0   
1   3  EA1603V  14/01/2014  2443.6  27.42    1000  673473   10   1   0   
2   3  EA1603W  14/01/2014  2443.6  27.42  349579  673473  200   2   0   

          10     11  12     13  
0  2100-2200  16032   2  16032  
1  2100-2200  16035   5  16035  
2  2100-2200  16036   6  16036  

虽然您提到没有使用额外的包--我海事组织--这是用于这种数据分析的最简单和最适合的库，但它也支持输出到其他各种格式