Azure搜索评分

Question

我有3套相同的(文本)项目在Azure搜索不同的价格和点。价格较低且得分较高的产品被推高。(价格的上涨幅度大于点数，而价格则相反)。

然而，我一直看到类似于此的搜索结果。

搜索“约翰·弥尔顿”。

我得到了

Product="Id = 2-462109171829-1, Price=116.57, Points=  7, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=32.499783
Product="Id = 2-462109171829-2, Price=116.40, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=32.454872
Product="Id = 2-462109171829-3, Price=115.64, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=32.316270

我希望评分顺序是这样的，以最低的价格第一。

Product="Id = 2-462109171829-3, Price=115.64, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=
Product="Id = 2-462109171829-2, Price=116.40, Points=  9, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=
Product="Id = 2-462109171829-1, Price=116.57, Points=  7, Name=Life of Schamyl / John Milton Mackie, Description=.", Score=

我漏掉了什么，或者轻微的得分变化可以接受？

索引定义为

let ProductDataIndex = 

        let fields = 
                    [|
                        new Field (
                            "id", 
                            DataType.String,
                            IsKey           = true, 
                            IsSearchable    = true);


                        new Field (
                            "culture", 
                            DataType.String,
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "gran", 
                            DataType.String,
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "name", 
                            DataType.String,
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "description", 
                            DataType.String, 
                            IsSearchable    = true);

                        new Field (
                            "price", 
                            DataType.Double, 
                            IsSortable      = true,
                            IsFilterable    = true)

                        new Field (
                            "points", 
                            DataType.Int32, 
                            IsSortable      = true,
                            IsFilterable    = true)
                    |]

        let weightsText = 
            new TextWeights(
                Weights =   ([|  
                                ("name",        4.); 
                                ("description", 2.) 
                            |]
                            |> dict))

        let priceBoost = 
            new MagnitudeScoringFunction(
                new MagnitudeScoringParameters(
                    BoostingRangeStart  = 1000.0,
                    BoostingRangeEnd    = 0.0,
                    ShouldBoostBeyondRangeByConstant = true),
                "price",
                10.0)

        let pointsBoost = 
            new MagnitudeScoringFunction(
                new MagnitudeScoringParameters(
                    BoostingRangeStart  = 0.0,
                    BoostingRangeEnd   = 10000000.0,
                    ShouldBoostBeyondRangeByConstant = true),
                "points",
                2.0)

        let scoringProfileMain = 
            new ScoringProfile (
                            "main", 
                            TextWeights =
                                weightsText,
                            Functions = 
                                new List<ScoringFunction>(
                                        [
                                            priceBoost      :> ScoringFunction
                                            pointsBoost     :> ScoringFunction
                                        ]),
                            FunctionAggregation = 
                                ScoringFunctionAggregation.Sum)

        new Index 
            (Name               =   ProductIndexName
            ,Fields             =   fields 
            ,ScoringProfiles    =   new List<ScoringProfile>(
                                        [
                                            scoringProfileMain
                                        ]))

Answer 1

Azure搜索中的所有索引都被分割成多个碎片，这样我们就可以快速升级和缩小规模。当一个搜索请求被发出时，它将独立地针对每个碎片发出。然后将每个碎片的结果集合并并按分数排序(如果没有定义其他排序)。重要的是要知道，评分函数对每个文档中的查询词频率与其在所有文档中的频率、在切分中的查询频率进行加权！

这意味着，在您的场景中，每个文档有三个实例，即使禁用了得分配置文件，如果其中一个文档位于与另两个文档不同的碎片上，则其得分将略有不同。索引中的数据越多，差异就越小(更均匀的项分布)。不可能假设将任何给定的文档放在哪个碎片上。

一般来说，文档评分不是排序文档的最佳属性。它只会给您提供与结果集中的其他文档相关联的一般文档感。在您的场景中，如果将price和/或points字段标记为可排序，则可以按价格和/或点排序结果。您可以在这里找到关于如何使用$orderby查询参数的更多信息：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn798927.aspx