问GLM特征选择方法
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Stack Overflow用户

提问于 2015-04-20 01:53:27

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我使用一般线性模型(GLM)进行特征提取，得到一个β-矩阵.我还得到了一个类标签矩阵。这是一个多类问题。

现在我想用t检验来进行基于GLM特征提取的特征选择.有人能告诉我如何编写t-test来完成这个功能选择吗？非常感谢!

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发布于 2015-05-26 04:31:00

您试过使用函数fitglm吗？它可以为所有回归者自动拟合一般线性模型，并返回p值和t统计数据：

mdl = fitglm(X,y,'linear','Distribution','normal')

如果您更喜欢自己计算t-测试，您可以通过计算t-统计量：beta/SE(beta)来测试您的权重是否与0显著不同，其中SE(beta)是您的β的标准误差(或者方差协方差矩阵对角线的平方根)。您可以阅读更多关于回归者这里的t测试的内容。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/29738136

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