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计算kinect的深度特征?
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Stack Overflow用户
提问于 2015-04-19 03:33:01
回答 1查看 310关注 0票数 0

我正在学习kinect是如何工作的。但我是这个领域的新手。谁来帮帮我,更好地理解给出的公式

F x+(u/DI(X))-DI(x+(v/DI(X)

在描述中,给出了dI (x)是图像I中像素x处的深度,参数ϴ= (u,v)描述的偏移量u和v。用1/dI (x)对偏移进行归一化,保证了特征是深度不变的:在物体上给定的点上,无论像素离相机近还是远,都会产生固定的世界空间偏移。

我仍然无法理解整个公式,什么是像素x的深度,什么是偏移u,v,偏移u和v,归一化的偏移量,..please帮助!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-05-19 09:58:01

对于像素X和偏移量(U,V)都是向量而不是数字。

例如,X是(100,200)。U为(5,0) V为(0,10)。

偏移归一化意味着当点靠近摄像机时,随着近区域深度值的增大,偏移量越小。在你能看到的图片中,theta1比theta2大。在这种情况下,深度是不变的。

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/29725473

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