基于斯坦福模式的信息抽取

Question

我真的很想知道如何使用SPIED (斯坦福引导工具)？有没有办法像我们为解析器提供的演示文件，Ner，.？文件中的语句不容易使用.我在我的项目中使用其他工具多亏了演示文件..。

Answer 1

请参阅GetPatternsFromDataMultiClass类的主要方法。类中的静态run方法几乎就像一个演示。您所需要的只是一个属性文件，发行版中提供了一个示例演示属性文件。您还可以访问示例属性这里。

您需要使用参数：“-props路径到属性”来运行该类。

间谍代码不同于NER等，因为没有发布模型。代码是通用的，比如CRF或logistic回归，您可以使用它们来训练自己的模型。

运行SPIED的示例代码是(您也可以使用：

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GetPatternsFromDataMultiClass<SurfacePattern> model = GetPatternsFromDataMultiClass.<SurfacePattern>run(props);

for(Map.Entry<String, Counter<SurfacePattern>> p : model.getLearnedPatterns().entrySet()){
  System.out.println("For label " + p.getKey() + ", the patterns learned are: ");
  for(Map.Entry<SurfacePattern, Double> pat: p.getValue().entrySet()){
    System.out.println("Pattern " + pat + " with score " + pat.getValue());
  }
  System.out.println("For label " + p.getKey() + ", the learned words are:  "  + model.constVars.getLearnedWords(p.getKey()));
}

​

有关如何为另一段文本使用该模型的详细信息，请参阅example.properties文件中标志example.properties的说明。