R插入符号nnet包

Question

我有两个R对象如下所示。

矩阵"datamatrix“- 200行和494列:这些是我的x变量

Y$V1是我的Y变量。我已经将列V1转换为正在构建分类模型的一个因素。

我想建立一个神经网络，然后在命令下运行。

model <- train(Y$V1 ~ datamatrix, method='nnet', linout=TRUE, trace = FALSE,
               #Grid of tuning parameters to try:
               tuneGrid=expand.grid(.size=c(1,5,10),.decay=c(0,0.001,0.1))) 

我有个错误- " argument "data" is missing, with no default"

有没有一种方法可以让插入包理解我的X变量在一个R对象中，而Y变量在另一个对象中？我不想组合两个数据对象，然后编写公式，因为公式太长了。

Y~x1+x2+x3.................x199+x200....x493+x494

Answer 1

通过向argument "data" is missing调用添加data = datamatrix参数来解决train错误。我这样做的方式应该是：

datafr <- as.data.frame(datamatrix)

# V1 is the first column name if dimnames aren't specified
datafr$V1 <- as.factor(datafr$V1)

model <- train(V1 ~ ., data = datafr, method='nnet', 
               linout=TRUE, trace = FALSE,
               tuneGrid=expand.grid(.size=c(1,5,10),.decay=c(0,0.001,0.1))) 

现在，您不必单独提取响应变量。

.标识符允许包含来自datafr的所有变量(详见here )。