如何将查询和列车图像与从DrawMatches()方法返回的Mat对象分开

Question

我试图在视频中检测到一个物体。我使用SURF作为特征检测和描述符提取器，BRUTFORCE作为匹配器。我用脸来测试我的作品，我拍了一张我的照片，当我运行相机并将它指向我时，我的脸被检测到，周围画了一个长方形。我试着做另一个测试，我捕捉到了鼠标的图像并调整了大小，当我运行摄像头时，它没有被检测到。

我所面对的问题是：

1-在这种情况下，查询/对象图像的大小是否重要？我之所以问这个问题，是因为我拍到的自我图像比老鼠大，脸被发现了，老鼠却没有。

2-无论我使用哪一幅图像作为查询/对象图像，如何仅显示火车/场景图像的摄像机预览，而不显示查询/对象图像。我问这个问题是因为，我得到的是下面发布的图片中所显示的内容，而我想要做的是这里，我检查了该链接中的代码，它在C++中，但是我遵循了同样的方法，教程使用'drawMatches‘方法，它在java中有一个对等点，即Features2D.DrawMatches()，它们都返回一个Mat对象，其中左侧是查询/对象图像，右侧是火车/场景图像，我在下面发布的图像中也显示了这个方法。

我想要做的是，在没有查询/对象图像的情况下，在相机输出上显示，我希望指定用于相机输出的区域仅显示从摄像机中捕获的火车/场景图像。

请让我知道如何解决这个问题，我想做一些事情，如我在链接中引用的教程。

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Answer 1

1-大小的问题，但在你的情况下，我认为最关键的问题是“纹理化”。冲浪检测兴趣点的“纹理梯度”是强大的。在你的鼠标，梯度主要是平滑的，除了周围的标志(富士通)，按钮和边缘的图像。在您所指向的教程中，您注意到它使用了一个非常纹理化的对象来演示效果。

据我所知，有一种完全自动的方法来做你想做的事，但只需几步就可以完成。基本上，您必须确定对象的周围框，然后绘制它。要绘制，更容易使用cv：：矩形，但是您可以更精确地使用四个(或更多)简历:排队。若要确定周围的框，可以估计筛选的匹配之间的极值点。

祝好运!